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文章来源:梁平县   发布时间:2020-08-03 16:22:58

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要知道,问题本身就是答案。背景2::落地页转化率在2.5%且难以提升,因此A1落地页的月用户数需要达到250万,人均消费金额需要达到16元。

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之前也提到了,目标背后还有目标。什么是疑问 1. 疑问不要太多限制 最后的疑问如果增加了太多限制,分析问题就容易走入死胡同。冲突: 目标:A1产品的月用户数提升到250万 现状:A1产品落地页的月用户数是100万 疑问:怎么办? 这个问题的方向就转移到如何提升用户数上去了。原标题:数据分析必备思维之:问题思维 数据分析问题是业务人员和数据分析人员之间的纽带,学会提一个好问题是分析问题的基础。

但是如果你问:我怎么样才能改掉睡懒觉的毛病? 这个问题的方向就变成了,怎么样消除自己迟到的根本原因。2. 日常沟通效率低下的原因 平时沟通需求为什么会效率低下,对比一下本文提到的问题结构,你会发现平时的需求没有明确的目标,更不要说目标背后的背景了,然后最后的疑问经常会限制在一个非常窄的范围。这些需求描述的问题很模糊,或者需求方自己都没有想清楚到底要分析的是什么。想知道落地页的转化率为什么偏低,其实是为了之后的落地页改版提供决策支持。

喜欢阅读、思考和创作。目标背后的目标在哪?在背景介绍里。

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单单提一个问题都有这么多的讲究,更何况后续更复杂的问题分析部分?想要从事数据分析工作,工具、方法的学习只能让你入行,想要提升只能不断完善自己的思维体系。数据分析问题是业务人员和数据分析人员之间的纽带,学会提一个好问题是分析问题的基础。

这种问题在逻辑上就是不严密的,需要重新梳理一下。这种逻辑清晰的问题一看就知道后续应该如何分析,相比逻辑不清的问题,不知道高到哪里去。很多时候一个目标完成不了,还是自己的分析实力还不够。因此首先需要思考,怎么样才能改变现状。有时候在一个问题上没有进展,可以考虑在另一个问题上补救回来。什么是冲突 1. 冲突必须有目标 小明考试成绩不及格,只考了59分。

如何重新校准目标? 还是之前的案例,之前的目标是:A1产品的落地页转化率提升到5%。但究竟什么样的问题算是一个好问题。

什么叫更好?这个概念太过模糊。看过系统性思维文章的同学,一定能想到这样做的问题。

好问题的基本结构 《金字塔原理》介绍了一种序言的结构,也就是大名鼎鼎的SCQA结构,即背景、冲突、疑问、答案。要达成这个目标,A1落地页的月用户数需要200万,落地页转化率需要提升至5%,人均消费金额需要达到10元。

问题的分析框架 按照上述标准梳理出来的一个标准的分析类问题,一般长这样: 背景:A类产品的总销量目标是300万,其中A1产品的目标是100万。一个好的问题的标准之一,就是要有冲突。所以冲突一定得有个目标,同样一件事,目标不同,就可能不是冲突。冲突就是一个和目标存在差距的现状。

这就需要一些结构化思维的能力了,日常工作中的复杂目标基本都是这样被拆解成更小的子目标的。比如上面的案例里,要改变现状就需要把A1产品的落地页的转化率提升到5%。

不过由于是个人思考的原创方法,还有瑕疵和改善空间,看完后有意见和建议欢迎交流。想要提升分析能力,继续关注三元方差专栏,后续的模块二模块三将会更深入地讲解如何做好业务数据分析。

是不是目标定得太高了,然后把目标从5%调整成4%就行了?这样难度降低,目标也就容易完成了。要达成这个目标,A1落地页的月用户数需要200万,落地页转化率需要提升至5%,人均消费金额需要10元。

最后,看一下原问题和优化后问题的问题,感觉一下这种差别: 原需求:A1落地页的转化率较低,为什么? 优化后: 背景:A类产品的总销量目标是300万,其中A1产品的目标是100万。目标:A1产品的落地页转化率提升到5% 现状:A1产品的落地页转化率是2.5% 疑问:如何提升A1产品的落地页转化率到5%? 这个问题限定了如何提升转化率,思路就容易框定在这个范围内。问题本身会限制思考方向,所以不宜加太多的限定这一举措,也受到不少业内人士的质疑,人们担心OpenAI将会受到微软的影响,屈服于财政压力和其他因素,无法再像以前一样保持开放、平等传播的姿态。

OpenAI作为一个非营利性组织缺一位富有的慈善捐赠者。3、开放还是赚钱,这是个问题 资金的压力迫使OpenAI渐渐违背了其最初的保证。

OpenAI会议室,图片来源:麻省理工科技评论 转换之后,员工和领导都有一个过渡期,员工对外界不断的批评感到沮丧,而领导层的担心也在逐渐破坏OpenAI的影响力和招聘优秀人才的能力。据OpenAI的CTO 布罗克曼介绍,大概每过3~4个月,研究所需的计算资源就会增加一倍。

正是基于对算力的渴求,在去年7月份,OpenAI接受了微软10亿元的投资,微软成为OpenAI的独家云供应商,同时 OpenAI 也会和微软合作开发 Azure AI 超级计算技术,并授权微软使用其部分技术进行商业化。OpenAI为其员工设计了激烈竞争与不断增加的压力。

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